主机其实有头的，学校停电后进不去桌面，开机后显示器怎么也显示不了，所以是无头😂。远程ToDesk连接的时候发现能连但是显示黑屏进不去，对应的文件传输系统和终端也连不上，感觉是要重装系统的状态。但是系统里还有一些实验代码、数据和论文手稿未备份🤦，心凉凉。重启多次仍无果，后来想既然ToDesk能连（虽然进不去），同网段下ssh应该能进去。还好之前有进行配置，连了一下果真能进去，于是在AI的帮助下...

分享我们近日被ICML 2025录用的文章“Demonstration Selection for In-Context Learning via Reinforcement Learning”，该论文引入了基于强化学习的RDES（Relevance-Diversity Enhanced Selection）框架，旨在优化上下文学习（ICL）中的演示选择，通过平衡示例的相关性和多样性来提升大...

分享我们近日被ACM Computing Surveys录用的文章“Empowering Edge Intelligence: A Comprehensive Survey on On-Device AI Models”，该论文主要对设备端边缘智能方向的工作进行了综述。论文的通讯作者为IEEE Fellow贾维嘉教授，合作者包括北京师范大学的王田教授、郭剑雄副教授、王晨豪副教授、唐志清博士以...

一、背景介绍 检索增强生成（RAG）系统已成为人工智能领域的一个重要发展方向，它结合了大规模语言模型的生成能力和外部知识库的精确信息，以提供更准确、更可靠的回答。然而，构建和维护RAG系统的知识库一直是一个耗时且复杂的过程，特别是在处理大量非结构化文档时。最近，我们正在为一个检索增强生成（RAG）系统开发一个自动化的问答（QA）生成工具。这个项目旨在缓解上述挑战，通过自动化流程将各种格式的文...

一、大模型的兴起及其影响 近年来，人工智能领域经历了一场革命性的变革，这场变革的核心就是大模型的兴起。大模型，特别是以GPT (Generative Pre-trained Transformer) 为代表的大规模语言模型，凭借其惊人的能力，正在重塑我们对人工智能的认知和期望。 大模型的出现标志着人工智能进入了一个新的阶段。这些模型通过海量数据的训练，展现出了前所未有的语言理解和生成能力...

一、AlphaDev 论文：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9 代码：https://github.com/deepmind/alphadev 本文探讨了如何使用深度强化学习（DRL）来发现新的、高效的排序算法，这一方法优化了CPU指令级的实际测量延迟，较之前的工作更有效地搜索和考虑正确且快速程序的空间。研究团队将发现新...

一、《AI指数》技术性能 今年的《AI指数》报告中的技术性能部分，为我们提供了2023年人工智能进展的全面回顾。该部分从对AI技术性能的宏观概述入手，详细追溯了其随时间的广泛演变历程。章节进一步细致审视了当前多种AI能力的发展现状，涵盖了语言处理、编程、计算机视觉（图像与视频分析）、推理、音频处理、自主代理、机器人技术及强化学习等领域。报告特别强调了过去一年中AI研究的重大突破，并探讨了如何...

记录一下我们在IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics上漫长的投稿旅程，21-Nov-2021 Submitted，26-Jul-2023 Major Revisions，07-Nov-2023 R1 Submitted，02-Apr-2024 Accept，时长总共约两年另四个半月，一如我的某段旅...

分享一下我们最近被TKDE接收的工作：论文、代码 一、摘要 特征选择在数据挖掘中扮演着关键角色，通过减少数据维度以提升模型性能。然而，随着数据维度的不断增加，面临着被称为“维度灾难”的挑战，其中计算量呈指数级增长。为了解决这一难题，进化计算（EC）方法因其简单性和适用性而备受关注。然而，EC方法的多样设计导致了在处理不同数据时性能的差异，通常未能有效地利用和共享信息。在本文中，我们提出了...