本文记录一次真实的多节点落地过程：将同地域内网节点与跨地域节点接入同一调度平面，并用 Cloudflare Tunnel 解决跨网段 Redis 访问与 SSH 运维可达性问题。全文已做脱敏处理，所有域名、IP、隧道 ID、用户名、机器名均为示例占位符，可直接按模板替换。 更新日志 2026-03-31: 首发。新增多节点拓扑、Redis 代理路径、R9 SSH 隧道化方案...

本文基于真实配置实践，详细介绍如何使用 Cloudflare Tunnel 实现零公网IP的内网穿透方案。通过自有域名配合 cloudflared 工具，可将内网服务（HTTP/SSH等）安全暴露到公网，无需路由器端口映射或固定IP。适用于家庭服务器、开发环境、远程访问等场景。本次更新基于多设备实际配置经验，新增快速配置指南和多用户管理方案。 更新日志 2025-10-12...

最近，强化学习（RL）在大型语言模型（LLM）领域掀起了一场革命，特别是在推理任务上。从OpenAI的o1模型到DeepSeek-R1的开源突破，我们见证了AI系统在数学、编程等复杂逻辑任务上的显著提升。这篇文章将深入解析一篇重要的综述论文：“A Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Models”，为大家全面梳理这一前沿领...

本文基于 macOS 平台 ToDesk 出现“网络连接错误，请检查网络”问题的真实排查过程，系统梳理命令行调试、日志分析与根因定位方法，适用于后续类似远程桌面网络异常的技术支持与工程师参考。内容整合了多轮调试对话，确保步骤详尽、原因清晰。 摘要 ToDesk 是一款常用的远程桌面工具，但在 macOS 下偶尔会遇到“网络连接错误，请检查网络”等问题。本文以一次真实案例为例，系统...

说明：本文基于斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布的《AI Index Report 2025》公开资料与原始图表的要点，结合作者阅读与整理形成。原始报告与数据工具请见文末链接。本文不代表报告编写方观点。 摘要 《2025年人工智能指数报告》从技术、经济、治理与社会等维度系统回顾了AI在过去一年（尤其是2024年）发生的关键变化：推理成本继续断崖式下降；长上下文、复杂推...

尽管主机实际上配备了物理显示器，但在学校停电后，我无法进入桌面环境。开机后显示器没有任何信号输出，这导致了所谓的”无头”状态😂。尝试通过ToDesk进行远程连接时，虽然能够建立连接，但屏幕显示黑屏，无法进入桌面，对应的文件传输和终端功能也无法使用。当时感觉系统可能需要重装，但系统内存储了重要的实验代码、数据和论文手稿，这些都没有备份🤦，让我感到心凉凉。多次重启后问题依旧无法解决。后来想到...

分享我们近日被ICML 2025录用的文章“Demonstration Selection for In-Context Learning via Reinforcement Learning”，该论文引入了基于强化学习的RDES（Relevance-Diversity Enhanced Selection）框架，旨在优化上下文学习（ICL）中的演示选择，通过平衡示例的相关性和多样性来提升大...

分享我们近日被ACM Computing Surveys录用的文章“Empowering Edge Intelligence: A Comprehensive Survey on On-Device AI Models”，该论文主要对设备端边缘智能方向的工作进行了综述。论文的通讯作者为IEEE Fellow贾维嘉教授，合作者包括北京师范大学的王田教授、郭剑雄副教授、王晨豪副教授、唐志清博士以...

一、背景介绍 检索增强生成（RAG）系统已成为人工智能领域的一个重要发展方向，它结合了大规模语言模型的生成能力和外部知识库的精确信息，以提供更准确、更可靠的回答。然而，构建和维护RAG系统的知识库一直是一个耗时且复杂的过程，特别是在处理大量非结构化文档时。最近，我们正在为一个检索增强生成（RAG）系统开发一个自动化的问答（QA）生成工具。这个项目旨在缓解上述挑战，通过自动化流程将各种格式的文...