探索用于图分类的图胶囊网络 | Exploring graph capsual network for graph classification 摘要 图神经网络(GNN) 因其在拓扑结构建模和特征信息聚合学习图表示方面的强大能力而受到极大关注。然而，从GNN学习到的标量节点表示可能不足以有效地保留节点/图特征的属性，从而导致次优图表示。重复平均收集了过多的噪声，使得不同类的节点特征过度混...

个性化联邦小样本学习|Personalized Federated Few-Shot Learning 摘要 个性化联邦学习（PFL）以分散的方式为每个客户学习个性化的模型，其中每个客户拥有不共享的私人数据，客户之间的数据是非独立同分布的（i.i.d.）。然而，现有的PFL解决方案假设客户有足够的训练样本来共同诱导个性化的模型。因此，现有的PFL解决方案不能在少数情况下表现良好，在这种情况...

深度学习综述 Recent Advances in Deep Learning: An Overview Arxiv链接：https://arxiv.org/pdf/1807.08169.pdf 这是一篇有点老的综述了，正如作者所说，是写给novice researchers的，整体来说有点简单，但也相对全面，对深度学习的发展、研究方向及研究现状可以比较好的了解。这个笔记基于这篇综述做...

豆瓣介绍 书籍内容简介 本书聚焦于知识图谱，分十个章节围绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引，引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题，并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论以及机器学习和深度学习在知识图谱各个环节中应用的...

【问题描述】 小明在他的果园种了一些苹果树，这些苹果树排列成一个圆。为了保证苹果的品质，在种植过程中要进行疏果操作。为了更及时地完成疏果操作，小明会不时地检查每棵树的状态，根据需要进行疏果。检查时，如果发现可能有苹果从树上掉落，小明会重新统计树上的苹果个数（然后根据之前的记录就可以判断是否有苹果掉落了）。在全部操作结束后，请帮助小明统计相关的信息。 【输入格式】 从标准输入读入数据。 第...

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