书籍内容简介
本书聚焦于知识图谱，分十个章节围绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引，引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题，并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论以及机器学习和深度学习在知识图谱各个环节中应用的技术和方法，从而使读者能够了解发展脉络，激发研究兴趣，思考核心问题，领悟发展方向。
笔记
官方PPT
脑图
第一章 绪论
第二章 知识表示
第三章 知识体系构建和知识融合
第四章 实体识别和扩展
第五章 实体消岐
第六章 关系抽取
第七章 事件抽取
第八章 知识存储和检索
第九章 知识推理
第十章 知识问答与对话
